회사용 AI 플랫폼 고르기의 핵심 기준은 모델 선택권, 데이터 통제, 비용, 통합성입니다.

어디에 활용할 수 있나

확인할 점: ① 모델을 바꿔 쓸 수 있나(BYO 모델) ② 데이터를 어디에 두나(국내·셀프호스트) ③ 비용 구조 ④ 기존 도구와 통합 ⑤ 보안·규정.

어떻게 시작하나

필요한 작업을 적고, 후보 플랫폼을 위 기준으로 비교하세요. 작은 범위로 시범 도입 후 확장하는 게 안전합니다.

주의할 점

특정 모델·업체 종속을 피하려면 모델 선택권을, 규정 준수를 위해 데이터 위치를 확인하세요. 내 데이터는 어디에 있나? 미국계 제공사는 데이터가 국내에 있어도 미국 CLOUD Act로 미국 당국이 접근할 수 있다는 우려가 있습니다. 통제력을 높이는 길: 국내 클라우드(네이버 클라우드·KT·삼성 SDS·NHN), 자체 계정 셀프호스트, 기기 내 로컬 처리, 또는 국산·오픈 모델 사용.

업무용으로는 osFoundry 같은 BYO-모델 기반 에이전트형 AI 플랫폼처럼, 여러 AI 기능을 도구마다 따로 쓰지 않고 한곳에 모으는 방식도 있습니다.

더 읽어보기

이 글은 일반적인 정보이며 법률·세무 자문이 아닙니다.