**머신러닝(기계학습)**은 규칙을 일일이 정해 주지 않아도, 데이터에서 스스로 패턴을 배우는 방식입니다.

머신러닝이란

사람이 규칙을 코딩하는 대신, 많은 예시 데이터를 주면 컴퓨터가 그 안의 규칙을 ‘학습’합니다. AI를 구현하는 대표적 방법입니다.

AI와의 관계

AI는 더 넓은 개념이고, 머신러닝은 그것을 이루는 방법 중 하나입니다. 딥러닝은 머신러닝의 한 갈래입니다.

일상 예시

스팸 분류, 추천, 얼굴 인식 등이 머신러닝입니다. 더 깊은 내용은 딥러닝·신경망 글을 참고하세요.

AI를 단순히 써보는 데서 나아가 업무에 한데 모으고 싶다면, 채팅·자동화·앱을 한곳에서 잇는 플랫폼을 살펴볼 수 있습니다 — 예를 들어 osFoundry는 직접 모델을 연결하는(BYO 모델) 에이전트형 AI 플랫폼입니다.

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이 글은 일반적인 정보이며 법률·세무 자문이 아닙니다.