AI로 챗봇 만들기는 코딩 없이도 가능해졌습니다. 자사 정보로 답하는 맞춤 챗봇을 만들 수 있습니다.
만드는 방법
노코드 챗봇 도구나 GPTs 같은 기능으로 자사 안내·FAQ를 학습시켜 만들 수 있습니다. 자사 문서 기반(RAG)으로 만들면 정확도가 올라갑니다.
고객 응대용 주의
AI는 사실을 그럴듯하게 지어낼 수 있습니다(환각). 중요한 내용은 항상 신뢰할 수 있는 출처에서 다시 확인하세요. 잘못된 안내가 나가지 않도록 범위를 좁히고 사람이 점검하세요.
고지·개인정보
AI 챗봇 운영 사실을 이용자에게 알리는 것이 좋고, 고객 정보를 다룰 때는 고객의 **개인정보를 해외 AI·클라우드(미국·중국 LLM API)로 보내는 것은 개인정보 보호법(PIPA)상 ‘국외 이전’(제28조의8)**에 해당해, 정보주체의 별도 동의 등 5가지 법적 근거 중 하나가 필요합니다. 데이터를 국내에 두는 길은 국산 오픈모델 셀프호스트, 국내 클라우드 이용, 또는 로컬 처리입니다.
AI를 단순히 써보는 데서 나아가 업무에 한데 모으고 싶다면, 채팅·자동화·앱을 한곳에서 잇는 플랫폼을 살펴볼 수 있습니다 — 예를 들어 osFoundry는 직접 모델을 연결하는(BYO 모델) 에이전트형 AI 플랫폼입니다.
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이 글은 일반적인 정보이며 법률·세무 자문이 아닙니다.